【培訓(xùn)對(duì)象】
酒廠廠級(jí)領(lǐng)導(dǎo)、中高層管理者 生產(chǎn)、技術(shù)、質(zhì)量、設(shè)備等核心部門(mén)的負(fù)責(zé)人與技術(shù)骨干 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及核心成員

【培訓(xùn)收益】
掌握AI技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)，理解大語(yǔ)言模型的關(guān)鍵能力與核心邏輯 理解AI在酒廠“釀造-灌裝-倉(cāng)儲(chǔ)”等環(huán)節(jié)創(chuàng)造價(jià)值的方式與關(guān)鍵場(chǎng)景落地路徑 提升AI大模型在日常辦公、營(yíng)銷(xiāo)文案、數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景中的高效使用與實(shí)操能力

 一、啟航之路：AI技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)與酒業(yè)應(yīng)用新機(jī)遇
1、人工智能的三次浪潮與核心要素
AI技術(shù)發(fā)展歷程：從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)，再到生成式AI的演進(jìn)路徑
深度學(xué)習(xí)三大主流算法簡(jiǎn)介（CNN、RNN、GAN）及其在酒業(yè)的潛在應(yīng)用價(jià)值
CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：如何應(yīng)用于酒瓶外觀缺陷、酒液異物識(shí)別
RNN遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：如何應(yīng)用于發(fā)酵過(guò)程關(guān)鍵指標(biāo)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)
2、AI大模型的崛起與關(guān)鍵能力概覽
從ChatGPT到國(guó)產(chǎn)DeepSeek：全球主流AI大模型概覽
大模型的核心能力演示：文本生成、代碼生成、知識(shí)問(wèn)答、圖像理解、視頻內(nèi)容總結(jié)等
案例：如何利用大模型為新款白酒撰寫(xiě)營(yíng)銷(xiāo)文案與品牌故事
二、智釀未來(lái)：AI在釀造與質(zhì)量?jī)?yōu)化中的創(chuàng)新實(shí)踐
1、案例一：基于AI視覺(jué)的自動(dòng)化質(zhì)量檢測(cè)
痛點(diǎn)分析：傳統(tǒng)人工燈檢的效率瓶頸、精度不穩(wěn)、易疲勞等問(wèn)題。
AI解決方案：引入基于CNN-YOLO算法的AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)灌裝線產(chǎn)品的實(shí)時(shí)、高精度缺陷識(shí)別（如：瓶蓋歪斜、標(biāo)簽褶皺、液位異常、瓶?jī)?nèi)異物）
實(shí)施路徑：從數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練到邊緣端部署的閉環(huán)流程講解
價(jià)值評(píng)估：對(duì)比AI賦能前后在質(zhì)檢準(zhǔn)確率、效率、漏報(bào)率等核心指標(biāo)上的量化提升
2、案例二：基于AI的釀造工藝參數(shù)優(yōu)化與預(yù)測(cè)
痛點(diǎn)分析：釀造過(guò)程“黑箱”問(wèn)題，關(guān)鍵工藝參數(shù)（溫度、酸度、糖分）依賴人工經(jīng)驗(yàn)調(diào)控，批次風(fēng)味一致性難保障。
AI解決方案：應(yīng)用RNN等時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型，分析歷史批次數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)發(fā)酵趨勢(shì)，為釀酒師提供工藝調(diào)優(yōu)的輔助決策
3、案例三：關(guān)鍵設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)
痛點(diǎn)分析：蒸餾、灌裝等核心設(shè)備突發(fā)性停機(jī)導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷與損失。
AI解決方案：通過(guò)分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)（振動(dòng)、溫度、壓力），利用異常檢測(cè)算法，提前預(yù)警潛在故障，變被動(dòng)維修為主動(dòng)維護(hù)
三、智能辦公：AI大模型賦能酒廠管理與營(yíng)銷(xiāo)提效
1、提示詞工程：與AI高效對(duì)話的藝術(shù)
提示詞設(shè)計(jì)的四大關(guān)鍵要素與六要素萬(wàn)能公式
角色扮演法實(shí)戰(zhàn)：如何讓AI扮演“金牌釀酒師”、“市場(chǎng)總監(jiān)”、“勞動(dòng)法律師”以解決不同業(yè)務(wù)問(wèn)題
2、AI賦能日常辦公
會(huì)議紀(jì)要：從會(huì)議錄音到結(jié)構(gòu)化會(huì)議紀(jì)要的自動(dòng)化生成流程
PPT制作：結(jié)合DeepSeek（生成文案）與Kimi（PPT助手），實(shí)現(xiàn)從主題到精美PPT的快速生成
合同審核：利用AI快速識(shí)別合同中的潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)與條款疏漏
3、構(gòu)建企業(yè)專(zhuān)屬知識(shí)庫(kù)
什么是RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)，及其解決AI“幻覺(jué)”問(wèn)題的原理
什么是知識(shí)圖譜，RAG+知識(shí)圖譜，發(fā)揮語(yǔ)義檢索和邏輯推理的綜合優(yōu)勢(shì)
實(shí)操演示：如何上傳企業(yè)內(nèi)部的《釀造工藝手冊(cè)》、《安全生產(chǎn)規(guī)定》、《質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》等文檔，搭建一個(gè)能精準(zhǔn)回答內(nèi)部問(wèn)題的智能問(wèn)答系統(tǒng)
實(shí)操演示：基于知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)多維度、關(guān)聯(lián)性問(wèn)題的智能查詢與推理，展示系統(tǒng)如何通過(guò)實(shí)體與關(guān)系進(jìn)行邏輯推理，提供精準(zhǔn)答案。
四、需求洞察：酒廠AI應(yīng)用場(chǎng)景的識(shí)別與落地規(guī)劃
1、AI應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)構(gòu)化識(shí)別方法
自頂向下：基于企業(yè)價(jià)值鏈，梳理從“原料采購(gòu)”到“市場(chǎng)銷(xiāo)售”的核心業(yè)務(wù)流程，識(shí)別提效降本的AI切入點(diǎn)
自下而上：運(yùn)用“業(yè)務(wù)活動(dòng)到崗位”的映射方法，分析具體崗位的重復(fù)性、規(guī)則性工作，挖掘“數(shù)字員工”（RPA）的應(yīng)用機(jī)會(huì)
2、AI賦能智能制造的頂層規(guī)劃
AI智能制造總體規(guī)劃框架：戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)五層設(shè)計(jì)
研討：結(jié)合本廠實(shí)際，梳理高價(jià)值A(chǔ)I應(yīng)用場(chǎng)景清單（如動(dòng)態(tài)排產(chǎn)、能耗優(yōu)化、智能倉(cāng)儲(chǔ)等）
3、行動(dòng)學(xué)習(xí)：構(gòu)思本廠的第一個(gè)AI試點(diǎn)項(xiàng)目
如何評(píng)估項(xiàng)目預(yù)期收益（如OEE提升、人均產(chǎn)值、優(yōu)品率等）
AI卓越中心（CoE）的組織架構(gòu)與人才保障
分組研討：選擇一個(gè)具體業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，設(shè)計(jì)一個(gè)“最小可行”的AI試點(diǎn)方案。

河北清華發(fā)展研究院AIGC產(chǎn)業(yè)賦能中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型首席顧問(wèn)
清華大學(xué)學(xué)士，北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士
中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)首批數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人/CEO
原中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化戰(zhàn)略與工程咨詢項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人
原甲骨文公司（全球最大的企業(yè)級(jí)軟件公司）數(shù)字化產(chǎn)品專(zhuān)家
清華大學(xué)科技期刊數(shù)字化平臺(tái)首席顧問(wèn)
中關(guān)村智優(yōu)沃產(chǎn)業(yè)加速器、哈爾濱工業(yè)大學(xué)產(chǎn)業(yè)教育研究院咨詢顧問(wèn)
中公教育、CDA、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信等多家企業(yè)特聘講師
暢銷(xiāo)專(zhuān)著《大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)》（原阿里巴巴集團(tuán)副總裁涂子沛領(lǐng)銜推薦）作者

【個(gè)人簡(jiǎn)介】
李老師擁有20年+行業(yè)信息化+數(shù)據(jù)化+智能化+數(shù)字化實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，北京匯哲合創(chuàng)科技創(chuàng)始人/CEO，長(zhǎng)期致力于企業(yè)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方向研究與實(shí)踐。
李老師曾就職于天融信、甲骨文、中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)等國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)，電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)專(zhuān)家、高級(jí)講師、系統(tǒng)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)負(fù)責(zé)人。
李老師擁有超過(guò)20年電信、金融、交通、政府、健康、農(nóng)業(yè)、能源、教育、出版行業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)與數(shù)字化咨詢輔導(dǎo)落地經(jīng)驗(yàn)，10年央企集團(tuán)公司戰(zhàn)略規(guī)劃與行業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)，參與了數(shù)十個(gè)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與評(píng)審，已為數(shù)十家國(guó)內(nèi)大型知名企業(yè)提供大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)。
中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)公司工作期間，李福東老師曾主導(dǎo)并全面參與集團(tuán)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，工作范圍涵蓋網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)、企業(yè)管理、大數(shù)據(jù)、行業(yè)解決方案等業(yè)務(wù)方向，涉及戰(zhàn)略規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、可行性研究、工程咨詢與設(shè)計(jì)等工作環(huán)節(jié)。李福東老師曾作為中國(guó)聯(lián)通研究院技術(shù)委員會(huì)專(zhuān)家，主持并完成百余項(xiàng)創(chuàng)新項(xiàng)目的評(píng)審工作。
李老師在大數(shù)據(jù)采集整合、建模分析、運(yùn)營(yíng)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)智能等領(lǐng)域積累深厚，對(duì)企業(yè)架構(gòu)設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)見(jiàn)解獨(dú)到深刻，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富。
李老師授課風(fēng)格邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，內(nèi)容新穎，深入淺出，注重與企業(yè)現(xiàn)狀結(jié)合，注重教、練結(jié)合，理論知識(shí)與場(chǎng)景案例結(jié)合，授課內(nèi)容互成體系，接地氣，重應(yīng)用，重實(shí)踐，深受企業(yè)中高管學(xué)員及業(yè)內(nèi)專(zhuān)業(yè)人士的好評(píng)。 

• 5G物聯(lián)網(wǎng)及人工智能

   

  課程背景：人工智能時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用就是最新嘗試。將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下有一個(gè)萬(wàn)億級(jí)數(shù)的產(chǎn)業(yè)。本課程詳細(xì)介紹物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的現(xiàn)狀、發(fā)展、案例和技術(shù)發(fā)展。課程目標(biāo)：1.了解物聯(lián)網(wǎng)及可人工智能的基本知識(shí)2.物聯(lián)網(wǎng)及人工智能核心技術(shù)和解決方案課程形式：以講授為主，結(jié)合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯(lián)網(wǎng)..

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• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費(fèi)和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、風(fēng)控應(yīng)對(duì)策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識(shí)別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“人工智能關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)機(jī)遇”培訓(xùn)大綱

   

  第一章：人工智能概述（約1.5小時(shí)）第1節(jié)、 人工智能概述1、 人工智能發(fā)展史2、 人工智能關(guān)鍵技術(shù)3、 人工智能新型產(chǎn)業(yè)4、 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)5、 智能社會(huì)6、 高效智能社會(huì)服務(wù)7、 社會(huì)治理智能化8、 智能制造9、 小結(jié)第二章：人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)遇（約1.5小時(shí)）1、 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈2、 人工智能賦..

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• 人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景探索

   

  軟硬件維度劃分第一類(lèi)，以硬件為主，銀行的核心應(yīng)用第二類(lèi)，以軟件為主，銀行核心應(yīng)用第三類(lèi)，以硬件為主，非核心應(yīng)用第四類(lèi)，以軟件為主，銀行的的非核心應(yīng)用業(yè)務(wù)場(chǎng)景維度劃分 圖像識(shí)別維度：人臉識(shí)別，遠(yuǎn)程支付，遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)，刷臉支付，身份證識(shí)別，OCR技術(shù) 語(yǔ)音識(shí)別維度：智能客服機(jī)器人，智能語(yǔ)音導(dǎo)航，智能營(yíng)銷(xiāo)催收機(jī)器人 自然語(yǔ)言..

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• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景的介紹。a)圖像處理，圖像識(shí)別i.日常生活中的刷臉，人臉識(shí)別，火車(chē)進(jìn)站等ii.公安局的天網(wǎng)系統(tǒng)b)語(yǔ)音處理，語(yǔ)音識(shí)別i.科大訊飛語(yǔ)音輸入法的場(chǎng)景ii.搜狗智能機(jī)器翻譯筆的應(yīng)用場(chǎng)景c)自然語(yǔ)言處理，文本挖掘i.搜索推薦引擎的應(yīng)用場(chǎng)景ii.抖音推薦引擎的應(yīng)用場(chǎng)景二．常見(jiàn)人工智能的算法，主流的應(yīng)..

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• 人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法

   

  第1 章 人工智能時(shí)代的產(chǎn)品思考1 人工智能的發(fā)展和定義1 人工智能產(chǎn)品2 體系――人工智能產(chǎn)品框架3 基礎(chǔ)――數(shù)據(jù)的進(jìn)化4 方法――人工智能領(lǐng)域的研究方法5 商業(yè)――人工智能時(shí)代的商業(yè)模式第2 章 無(wú)行業(yè)不智能1 互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)認(rèn)知1 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的下半場(chǎng)――產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)屬性2．1 產(chǎn)品需..

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