【培訓(xùn)對象】
骨干員工，包括但不限于：技術(shù)研發(fā)崗、系統(tǒng)運(yùn)維崗、數(shù)據(jù)崗、產(chǎn)品崗、AI探索崗、流程優(yōu)化崗等。

【培訓(xùn)收益】
構(gòu)建完整的大模型認(rèn)知框架，理解核心技術(shù)與發(fā)展脈絡(luò)； 掌握主流模型（ChatGPT系 vs DeepSeek系）的選型思維與評估維度； 熟練完成DeepSeek模型的本地部署與API調(diào)用操作； 掌握提示詞編寫、RAG知識(shí)庫構(gòu)建、微調(diào)訓(xùn)練等關(guān)鍵應(yīng)用技巧； 結(jié)合電信典型業(yè)務(wù)場景，實(shí)現(xiàn)AI模型與流程的高效結(jié)合。

 一、認(rèn)知刷新：大模型到底是什么？能做什么？
1、大模型基礎(chǔ)認(rèn)知與發(fā)展演化
什么是大模型？與傳統(tǒng)AI的區(qū)別
ChatGPT、DeepSeek等典型模型對比
大模型發(fā)展路徑與技術(shù)代際
2、大模型的技術(shù)能力剖析
語言理解、文本生成、代碼能力概覽
上下文記憶、多輪對話、邏輯推理機(jī)制
通用能力與任務(wù)定制的協(xié)同邏輯
3、企業(yè)應(yīng)用場景地圖
典型應(yīng)用場景（客服、運(yùn)維、文檔處理等）
大模型選型與場景適配方法
案例分析：從可行到可控的落地路徑
二、主流技術(shù)圖譜：從ChatGPT到DeepSeek，如何選？
1、閉源大模型體系介紹
ChatGPT、Claude、Gemini等模型特征
訪問方式、能力封裝與API授權(quán)機(jī)制
海外模型對國內(nèi)企業(yè)的可行性分析
2、開源與國產(chǎn)模型全景
DeepSeek、Qwen、Llama等模型架構(gòu)對比
中文能力評估、訓(xùn)練數(shù)據(jù)與語料適配
本地部署能力與社區(qū)活躍度分析
3、大模型選型策略與風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別
模型能力 vs 成本 vs 安全的綜合考量
部署方式選型（API調(diào)用、本地私有化、輕量模型）
運(yùn)營商環(huán)境下的實(shí)踐考量與限制條件
三、DeepSeek拆解與核心能力掌握
1、DeepSeek模型體系與能力解析
DeepSeek-R1/V3的版本能力差異
中文能力提升機(jī)制與微調(diào)路徑
典型任務(wù)演示：文本生成、摘要、結(jié)構(gòu)化抽取、數(shù)據(jù)分析等
2、提示詞工程與輸出控制
Prompt基礎(chǔ)語法與通用模板
提示詞調(diào)優(yōu)技巧與示例實(shí)操
行業(yè)業(yè)務(wù)指令集案例演示
3、API調(diào)用與多工具集成
DeepSeek API接口說明與調(diào)用演示
工具鏈對接：Postman、VSCode調(diào)試流程
腳本開發(fā)案例：問答助手、小助手系統(tǒng)
四、實(shí)戰(zhàn)部署與本地化訓(xùn)練演練
1、部署路徑規(guī)劃與選型參考
本地部署 vs 云服務(wù) vs 私有化的優(yōu)劣對比
Ollama + DeepSeek 快速部署方案流程
離線部署包構(gòu)建與內(nèi)網(wǎng)環(huán)境兼容策略
2、本地部署操作實(shí)訓(xùn)
模型下載、配置與加載全流程演練
Dify等平臺(tái)搭建與調(diào)用驗(yàn)證
API測試與返回結(jié)果分析
3、微調(diào)與RAG知識(shí)庫構(gòu)建
RAG機(jī)制簡介與數(shù)據(jù)組織方式
自定義文檔庫上傳、Embedding與索引流程
LoRA低參微調(diào)流程、工具鏈與常見陷阱
五、前沿趨勢導(dǎo)航：大模型，正走向何方？
1、智能體（Agent）技術(shù)概覽
什么是Agent？與大模型的關(guān)系
思維樹、任務(wù)鏈、工具調(diào)用機(jī)制介紹
多Agent協(xié)同與復(fù)雜任務(wù)管理案例
2、邊緣智能與輕量化模型探索
TinyLM、MobileLM 等輕量模型介紹
電信邊緣設(shè)備中的AI部署前景
云網(wǎng)邊端協(xié)同AI架構(gòu)參考框架
3、跨模態(tài)與下一代AI架構(gòu)趨勢
多模態(tài)輸入輸出機(jī)制（圖文、語音、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）
視頻理解、感知融合技術(shù)現(xiàn)狀
大模型技術(shù)融合趨勢與企業(yè)應(yīng)用展望

河北清華發(fā)展研究院AIGC產(chǎn)業(yè)賦能中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型首席顧問
清華大學(xué)學(xué)士，北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士
中國聯(lián)通集團(tuán)首批數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人/CEO
原中國聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化戰(zhàn)略與工程咨詢項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人
原甲骨文公司（全球最大的企業(yè)級(jí)軟件公司）數(shù)字化產(chǎn)品專家
清華大學(xué)科技期刊數(shù)字化平臺(tái)首席顧問
中關(guān)村智優(yōu)沃產(chǎn)業(yè)加速器、哈爾濱工業(yè)大學(xué)產(chǎn)業(yè)教育研究院咨詢顧問
中公教育、CDA、中國移動(dòng)、中國電信等多家企業(yè)特聘講師
暢銷專著《大數(shù)據(jù)運(yùn)營》（原阿里巴巴集團(tuán)副總裁涂子沛領(lǐng)銜推薦）作者

【個(gè)人簡介】
李老師擁有20年+行業(yè)信息化+數(shù)據(jù)化+智能化+數(shù)字化實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，北京匯哲合創(chuàng)科技創(chuàng)始人/CEO，長期致力于企業(yè)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方向研究與實(shí)踐。
李老師曾就職于天融信、甲骨文、中國聯(lián)通集團(tuán)等國內(nèi)外知名企業(yè)，電信運(yùn)營商大數(shù)據(jù)專家、高級(jí)講師、系統(tǒng)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)負(fù)責(zé)人。
李老師擁有超過20年電信、金融、交通、政府、健康、農(nóng)業(yè)、能源、教育、出版行業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)與數(shù)字化咨詢輔導(dǎo)落地經(jīng)驗(yàn)，10年央企集團(tuán)公司戰(zhàn)略規(guī)劃與行業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)，參與了數(shù)十個(gè)國家級(jí)重點(diǎn)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與評審，已為數(shù)十家國內(nèi)大型知名企業(yè)提供大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)。
中國聯(lián)通集團(tuán)公司工作期間，李福東老師曾主導(dǎo)并全面參與集團(tuán)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，工作范圍涵蓋網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營、市場經(jīng)營、企業(yè)管理、大數(shù)據(jù)、行業(yè)解決方案等業(yè)務(wù)方向，涉及戰(zhàn)略規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、可行性研究、工程咨詢與設(shè)計(jì)等工作環(huán)節(jié)。李福東老師曾作為中國聯(lián)通研究院技術(shù)委員會(huì)專家，主持并完成百余項(xiàng)創(chuàng)新項(xiàng)目的評審工作。
李老師在大數(shù)據(jù)采集整合、建模分析、運(yùn)營管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)智能等領(lǐng)域積累深厚，對企業(yè)架構(gòu)設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)見解獨(dú)到深刻，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富。
李老師授課風(fēng)格邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，內(nèi)容新穎，深入淺出，注重與企業(yè)現(xiàn)狀結(jié)合，注重教、練結(jié)合，理論知識(shí)與場景案例結(jié)合，授課內(nèi)容互成體系，接地氣，重應(yīng)用，重實(shí)踐，深受企業(yè)中高管學(xué)員及業(yè)內(nèi)專業(yè)人士的好評。