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AI大模型技術(shù)與電信行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

課程編號:64388

課程價格:¥26000/天

課程時長:1 天

課程人氣:29

行業(yè)類別:不限行業(yè)     

專業(yè)類別:人工智能 

授課講師:李福東

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
中高層管理人員、電信運營商客戶經(jīng)理、解決方案架構(gòu)師等

【培訓(xùn)收益】
深入了解當(dāng)前AI大模型的技術(shù)前沿、能力邊界及其在各行業(yè)的應(yīng)用場景,拓寬專業(yè)視野,緊跟技術(shù)潮流。 通過對比分析判別式AI與生成式AI的特點,探索兩者在實際業(yè)務(wù)中的協(xié)同應(yīng)用策略,提升技術(shù)整合能力。 掌握AI大模型與企業(yè)業(yè)務(wù)場景結(jié)合的具體方法與策略,助力企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型,提升運營效率和服務(wù)質(zhì)量。 通過實際案例分析,掌握AI大模型在電信行業(yè)“規(guī)建維優(yōu)營”中的創(chuàng)新應(yīng)用,提升網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、維護、優(yōu)化和運營的智能化水平。 探索AI大模型的未來發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn):了解AI大模型的技術(shù)局限及未來發(fā)展方向,包括多模態(tài)、實時性、智能體等前沿趨勢,為企業(yè)的長期技術(shù)布局提供參考。。

 一、判別式AI在網(wǎng)絡(luò)規(guī)建維優(yōu)營中的應(yīng)用實踐
1、AI技術(shù)發(fā)展路徑及研究價值
傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)到AIGC大模型的發(fā)展演變
AI技術(shù)發(fā)展對電信行業(yè)的影響及研究價值
2、機器學(xué)習(xí)方式與評價指標(biāo)
機器學(xué)習(xí)的三種方式:有監(jiān)督、無監(jiān)督、強化學(xué)習(xí)
監(jiān)督學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)的特點及適用場景
人工智能模型的評價指標(biāo)(二分類、混合矩陣)及其計算方法
3、AI在電信運營中的應(yīng)用場景
電信運營商的獨特資源稟賦
判別式AI在網(wǎng)絡(luò)“規(guī)建維優(yōu)營”中的創(chuàng)新應(yīng)用
案例分析:AI預(yù)測流量趨勢與用戶體驗提升(提升網(wǎng)絡(luò)建設(shè)能力)
二、生成式AI與大模型全球動態(tài)及其能力突破
1、AI-2.0時代及全球大模型技術(shù)
ChatGPT引領(lǐng)的AI-2.0時代
全球典型的通用AI大模型概覽
中國大模型DeepSeek崛起
DeepSeek技術(shù)創(chuàng)新點解析
2、AI大模型的核心能力
AI大模型的應(yīng)用能力(如:生成代碼、看圖作文、內(nèi)容生成、視頻總結(jié)等)
生成式AI在內(nèi)容生成和客戶服務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用
3、數(shù)字員工與RPA流程自動化
什么是數(shù)字員工及其與RPA的結(jié)合
RPA流程自動化的三類場景與六大價值
數(shù)字員工從RPA到RPA+AI的能力提升
案例解析:RPA+AI在保險公司客戶理賠業(yè)務(wù)中的應(yīng)用
三、AI大模型賦能業(yè)務(wù)的方法策略與解決方案
1、AI大模型的核心要素與技術(shù)對比
人工智能的三大核心要素:數(shù)據(jù)、算力、算法
AI大模型算力的分類與應(yīng)用(基礎(chǔ)、智能、超算)
傳統(tǒng)AI與生成式AI的技術(shù)對比及適用場景
2、AI大模型應(yīng)用能力提升的策略
AI大模型訓(xùn)練和微調(diào)的三步法和五步法
AI大模型的主流部署模式及應(yīng)用案例
案例解析:檢索增強生成(RAG)提升信息準(zhǔn)確性
3、AI大模型在辦公中的創(chuàng)新應(yīng)用
AI大模型賦能文檔處理
AI大模型賦能PPT制作
AI大模型賦能數(shù)據(jù)分析
AI大模型賦能知識管理
4、AI大模型在業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用
基于AI大模型的智能運維提升網(wǎng)絡(luò)性能
基于文本到SQL的智能報表與主動客戶管理(PCM)
案例解析:大模型智能體(Agent)提升網(wǎng)絡(luò)運維能力
案例解析:基于大模型的機器人路徑規(guī)劃及AI應(yīng)用創(chuàng)新
5、AI大模型面臨的挑戰(zhàn)及未來發(fā)展趨勢
AI大模型的技術(shù)局限(幻覺現(xiàn)象、偏見與歧視、訓(xùn)練及推理成本等)
AI大模型未來趨勢(多模態(tài)、實時性、智能體、長文本、小模型等)

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