【培訓(xùn)對象】
核心對象： 公司內(nèi)部的研發(fā)工程師、算法工程師、AI工程師等產(chǎn)研人員 。 相關(guān)對象： 希望深入理解大模型技術(shù)并利用AI工具提升工作效率的產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)經(jīng)理及其他崗位員工 。 學(xué)員基礎(chǔ)： 建議具備一定的編程基礎(chǔ)，對AI有基本了解，擁有研發(fā)功底的學(xué)員將在技術(shù)模塊獲得最佳學(xué)習(xí)效果 。

【培訓(xùn)收益】
掌握核心原理： 系統(tǒng)理解大模型、多模態(tài)技術(shù)、知識圖譜及智能體的核心工作原理與技術(shù)流程 。 提升實戰(zhàn)技能： 掌握針對交通視覺場景的大模型微調(diào)方法，能夠獨立完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練與評估 。 學(xué)會構(gòu)建應(yīng)用： 能夠利用大模型技術(shù)棧，動手搭建面向交通調(diào)度場景的智能體原型 。 提升辦公效率： 掌握使用AI工具高效完成報告撰寫、數(shù)據(jù)分析、視頻制作等日常辦公任務(wù)。 提升研發(fā)效率： 學(xué)會使用AI輔助編程工具，在日常開發(fā)工作中實現(xiàn)降本增效 。

 第一天：AIGC基礎(chǔ)、辦公提效與視覺應(yīng)用
一、啟航之路：AI大模型浪潮與智慧交通新范式
1、智慧交通的技術(shù)新范式
智慧高速的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與AI切入點
計算機(jī)視覺在高速公路的應(yīng)用：目標(biāo)檢測與跟蹤
從傳統(tǒng)AI到生成式AI的技術(shù)演進(jìn)
2、大模型核心技術(shù)概覽
大語言模型（LLM）工作原理簡介
多模態(tài)大模型：融合文本、圖像與視頻
提示詞工程（Prompt Engineering）核心技巧
二、工欲善其事：AIGC賦能日常辦公與研發(fā)提效
1、AI賦能內(nèi)容創(chuàng)作與報告撰寫
利用AI進(jìn)行市場分析、數(shù)據(jù)整理與洞察提取
AI輔助報告與技術(shù)文檔撰寫：從草稿、潤色到總結(jié)
【實操】快速生成一份匯報PPT
2、AI 視頻生成與多媒體制作
主流文生視頻、圖生視頻工具介紹
AI數(shù)字人與音視頻編輯
【實操】利用AI工具為項目成果制作一個演示短視頻
3、AI 驅(qū)動的研發(fā)效能提升
AI編程助手（Copilot, 通義靈碼等）的核心功能
【實操】在IDE中配置和使用代碼大模型，提升編碼、調(diào)試效率
第二天：大模型進(jìn)階——微調(diào)與知識增強(qiáng)
三、慧眼識途：多模態(tài)視覺大模型原理與實戰(zhàn)
1、多模態(tài)大模型原理與選型
業(yè)界領(lǐng)先的視覺/多模態(tài)大模型解析
案例分析：多模態(tài)模型在交通事件檢測中的應(yīng)用
2、實戰(zhàn)：多模態(tài)模型API調(diào)用與應(yīng)用
【實操】調(diào)用多模態(tài)模型API實現(xiàn)交通場景圖像理解
【實操】視頻流分析：關(guān)鍵幀提取與事件描述生成
四、匠心之作：大模型微調(diào)核心技術(shù)深度解析
1、微調(diào)的核心原理與流程
為什么要微調(diào)：預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)的聯(lián)系與區(qū)別
微調(diào)的關(guān)鍵技術(shù)：SFT（監(jiān)督微調(diào)）原理詳解
高效微調(diào)方法介紹（如LoRA）
2、交通場景微調(diào)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與實施
如何為交通視覺任務(wù)構(gòu)建高質(zhì)量的微調(diào)數(shù)據(jù)集
【實操】基于開源框架，對一個大模型進(jìn)行SFT微調(diào)
微調(diào)后模型的評估與部署策略
五、智慧之腦：構(gòu)建交通領(lǐng)域?qū)僦R大腦
1、檢索增強(qiáng)生成（RAG）與知識圖譜
RAG技術(shù)原理：外掛知識庫解決模型幻覺與知識更新問題
知識圖譜的構(gòu)建流程與在交通領(lǐng)域的價值
【實操】搭建一個簡單的交通法規(guī)RAG問答系統(tǒng)
第三天：智能體構(gòu)建與綜合項目
六、運籌帷幄：AI智能體架構(gòu)設(shè)計與開發(fā)
1、智能體核心架構(gòu)
智能體的定義與組成：感知、分析、決策、執(zhí)行
主流智能體開發(fā)框架介紹
智能體的規(guī)劃（Planning）與工具使用（Tool Using）能力
2、設(shè)計交通監(jiān)控智能體
場景定義：從發(fā)現(xiàn)擁堵到發(fā)布管控指令的閉環(huán)
【實操】為智能體開發(fā)自定義工具（如調(diào)用內(nèi)部API）
七、決勝千里：智慧高速調(diào)度智能體綜合項目實戰(zhàn)
1、項目需求分析與架構(gòu)設(shè)計
【項目背景】模擬高速監(jiān)控中心，通過AI智能體實現(xiàn)自動化事件處置
【項目任務(wù)】整合所學(xué)技術(shù)，設(shè)計并實現(xiàn)智能體原型
2、項目開發(fā)與成果展示
【分組實操】學(xué)員分組完成智能體的核心代碼編寫
【成果匯報】各小組進(jìn)行項目成果演示與分享
3、總結(jié)與展望
課程核心內(nèi)容回顧
探討AI技術(shù)在公司的落地路徑與后續(xù)學(xué)習(xí)方向
Q&A

河北清華發(fā)展研究院AIGC產(chǎn)業(yè)賦能中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型首席顧問
清華大學(xué)學(xué)士，北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士
中國聯(lián)通集團(tuán)首批數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人/CEO
原中國聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化戰(zhàn)略與工程咨詢項目總負(fù)責(zé)人
原甲骨文公司（全球最大的企業(yè)級軟件公司）數(shù)字化產(chǎn)品專家
清華大學(xué)科技期刊數(shù)字化平臺首席顧問
中關(guān)村智優(yōu)沃產(chǎn)業(yè)加速器、哈爾濱工業(yè)大學(xué)產(chǎn)業(yè)教育研究院咨詢顧問
中公教育、CDA、中國移動、中國電信等多家企業(yè)特聘講師
暢銷專著《大數(shù)據(jù)運營》（原阿里巴巴集團(tuán)副總裁涂子沛領(lǐng)銜推薦）作者

【個人簡介】
李老師擁有20年+行業(yè)信息化+數(shù)據(jù)化+智能化+數(shù)字化實操經(jīng)驗，北京匯哲合創(chuàng)科技創(chuàng)始人/CEO，長期致力于企業(yè)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方向研究與實踐。
李老師曾就職于天融信、甲骨文、中國聯(lián)通集團(tuán)等國內(nèi)外知名企業(yè)，電信運營商大數(shù)據(jù)專家、高級講師、系統(tǒng)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)運營平臺負(fù)責(zé)人。
李老師擁有超過20年電信、金融、交通、政府、健康、農(nóng)業(yè)、能源、教育、出版行業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)與數(shù)字化咨詢輔導(dǎo)落地經(jīng)驗，10年央企集團(tuán)公司戰(zhàn)略規(guī)劃與行業(yè)咨詢經(jīng)驗，參與了數(shù)十個國家級重點項目的設(shè)計與評審，已為數(shù)十家國內(nèi)大型知名企業(yè)提供大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)。
中國聯(lián)通集團(tuán)公司工作期間，李福東老師曾主導(dǎo)并全面參與集團(tuán)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，工作范圍涵蓋網(wǎng)絡(luò)運營、市場經(jīng)營、企業(yè)管理、大數(shù)據(jù)、行業(yè)解決方案等業(yè)務(wù)方向，涉及戰(zhàn)略規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、可行性研究、工程咨詢與設(shè)計等工作環(huán)節(jié)。李福東老師曾作為中國聯(lián)通研究院技術(shù)委員會專家，主持并完成百余項創(chuàng)新項目的評審工作。
李老師在大數(shù)據(jù)采集整合、建模分析、運營管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)智能等領(lǐng)域積累深厚，對企業(yè)架構(gòu)設(shè)計、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計見解獨到深刻，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富。
李老師授課風(fēng)格邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，內(nèi)容新穎，深入淺出，注重與企業(yè)現(xiàn)狀結(jié)合，注重教、練結(jié)合，理論知識與場景案例結(jié)合，授課內(nèi)容互成體系，接地氣，重應(yīng)用，重實踐，深受企業(yè)中高管學(xué)員及業(yè)內(nèi)專業(yè)人士的好評。