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《中國(guó)AI崛起背景下的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇與全球格局重塑》

《中國(guó)AI崛起背景下的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇與全球格局重塑》

課程編號(hào):64372

課程價(jià)格:¥20000/天

課程時(shí)長(zhǎng):1 天

課程人氣:16

行業(yè)類(lèi)別:不限行業(yè)     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:數(shù)字化 

授課講師:黃潔

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓(xùn)對(duì)象】
科技與互聯(lián)網(wǎng)公司的戰(zhàn)略決策者、產(chǎn)品經(jīng)理與市場(chǎng)研究人員。 金融投資機(jī)構(gòu)的行業(yè)分析師、風(fēng)險(xiǎn)投資人。 政府相關(guān)部門(mén)負(fù)責(zé)科技、產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新政策制定的人員。 高校及科研院所中關(guān)注科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與國(guó)際關(guān)系的師生。 對(duì)全球科技競(jìng)爭(zhēng)與中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有濃厚興趣的任何人。

【培訓(xùn)收益】
完成本課程后,學(xué)員將能夠: 1. 系統(tǒng)認(rèn)知:全面理解中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程、核心驅(qū)動(dòng)力、政策環(huán)境與市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。 2. 深度剖析:通過(guò)典型案例分析,掌握頭部中國(guó)AI公司的商業(yè)模式、技術(shù)路線(xiàn)與競(jìng)爭(zhēng)策略。 3. 機(jī)遇洞察:識(shí)別在中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)中存在的關(guān)鍵機(jī)遇,包括技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)融合與投資機(jī)會(huì)。 4. 格局研判:建立分析全球AI競(jìng)爭(zhēng)格局的框架,理解中美科技競(jìng)爭(zhēng)背景下的中國(guó)定位與未來(lái)走向。 5. 方法論提煉:學(xué)習(xí)并應(yīng)用一套分析高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方法論,用于評(píng)估其他新興技術(shù)領(lǐng)域

 第一模塊:導(dǎo)論:全球AI浪潮中的“中國(guó)現(xiàn)象”
1.1 知識(shí)分享:AI第三次浪潮與全球競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)
1.1.1 人工智能簡(jiǎn)史與關(guān)鍵技術(shù)突破
1.1.2 全球AI“雙雄并立”格局的形成:美國(guó)與中國(guó)
1.1.3 歐盟、英國(guó)等其他主要參與者的角色
1.2 案例分析:從“Copy to China”到“Born in China”的范式轉(zhuǎn)變
1.2.1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的技術(shù)借鑒
1.2.2 AI時(shí)代本土創(chuàng)新的涌現(xiàn):以Deepseek的崛起為例
第二模塊:中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)崛起的核心驅(qū)動(dòng)力
2.1 知識(shí)分享:得天獨(dú)厚的基礎(chǔ)要素
2.1.1 數(shù)據(jù)紅利: 超大規(guī)模用戶(hù)與豐富應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)
2.1.2 政策引擎: 從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”的戰(zhàn)略引導(dǎo)
2.1.3 資本推力: 活躍的VC/PE市場(chǎng)與政府產(chǎn)業(yè)基金的協(xié)同作用
2.2 案例分析:“新基建”下的AI基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)賽
2.2.1 華為昇騰 vs. 英偉達(dá):AI芯片的國(guó)產(chǎn)化路徑
2.2.2 百度飛槳 vs. Google TensorFlow:深度學(xué)習(xí)框架的生態(tài)之爭(zhēng)
2.3 方法論提煉:識(shí)別產(chǎn)業(yè)核心驅(qū)動(dòng)力的“五力模型”
2.3.1 政府力、市場(chǎng)力、資本力、技術(shù)力、人才力
第三模塊:中國(guó)AI公司的商業(yè)模式與競(jìng)爭(zhēng)策略
3.1 知識(shí)分享:主流商業(yè)模式解構(gòu)
3.1.1 技術(shù)賦能型(B2B): 提供AI技術(shù)、平臺(tái)與解決方案(如商湯、依圖)
3.1.2 產(chǎn)品整合型(B2B2C/C): 將AI深度集成到軟硬件產(chǎn)品中(如小米、大疆)
3.1.3 生態(tài)構(gòu)建型: 以AI為核心構(gòu)建操作系統(tǒng)與應(yīng)用生態(tài)(如百度Apollo、阿里云)
3.2 案例分析:垂直行業(yè)的“AI+”實(shí)戰(zhàn)
3.2.1 智慧金融: 螞蟻集團(tuán)的智能風(fēng)控與信貸模型
3.2.2 智能安防: 海康威視與“AI+安防”的全球領(lǐng)導(dǎo)地位
3.2.3 自動(dòng)駕駛: 百度Apollo、小鵬汽車(chē)的商業(yè)化落地路徑對(duì)比
3.3 方法論提煉:AI公司的“技術(shù)-市場(chǎng)”適配矩陣
3.3.1 如何找到高價(jià)值、可規(guī)?;腁I應(yīng)用場(chǎng)景
第四模塊:機(jī)遇與挑戰(zhàn):中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的未來(lái)之路
4.1 知識(shí)分享:前所未有的歷史機(jī)遇
4.1.1 產(chǎn)業(yè)智能化: 制造業(yè)升級(jí)(工業(yè)互聯(lián)網(wǎng))與服務(wù)業(yè)變革的巨大空間
4.1.2 前沿技術(shù)突破: 大模型、AIGC、AI for Science帶來(lái)的新賽道
4.1.3 全球化新路徑: “技術(shù)出海”與“標(biāo)準(zhǔn)輸出”的機(jī)遇
4.2 案例分析:大模型時(shí)代的“諸神之戰(zhàn)”
4.2.1 Deepseek、阿里通義千問(wèn)等大模型的戰(zhàn)略布局分析
4.2.2 創(chuàng)業(yè)公司(如智譜AI、月之暗面)在應(yīng)用層的創(chuàng)新機(jī)會(huì)
4.3 方法論提煉:SWOT分析法在中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用
4.3.1 系統(tǒng)梳理優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)遇與威脅,制定應(yīng)對(duì)策略
第五模塊:全球格局重塑:中美博弈與未來(lái)展望
5.1 知識(shí)分享:地緣政治下的AI競(jìng)爭(zhēng)
5.1.1 技術(shù)脫鉤與供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn):以半導(dǎo)體管制為例
5.1.2 標(biāo)準(zhǔn)與治理話(huà)語(yǔ)權(quán)之爭(zhēng):全球AI倫理與規(guī)范制定
5.1.3 “數(shù)字絲綢之路”與全球南方市場(chǎng)的影響力拓展
5.2 案例分析:中美AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)對(duì)比
5.2.1 創(chuàng)新體系對(duì)比:基礎(chǔ)研究(美國(guó))vs. 應(yīng)用創(chuàng)新(中國(guó))
5.2.2 巨頭路徑對(duì)比:Google/OpenAI vs. 百度/華為的技術(shù)路線(xiàn)與商業(yè)模式
5.3 方法論提煉:全球科技格局分析的“三層框架”
5.3.1 技術(shù)層、產(chǎn)業(yè)層、治理層
第六模塊:總結(jié)與研討:我們的行動(dòng)指南
6.1 知識(shí)分享:核心觀點(diǎn)回顧與未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)
6.1.1 中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的“雙循環(huán)”發(fā)展趨勢(shì)
6.1.2 對(duì)全球企業(yè)、投資者與政策制定者的啟示
6.2 案例分析:綜合案例研討——假如你是CEO
6.2.1 針對(duì)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景如何構(gòu)建AI時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力
6.3 方法論提煉:構(gòu)建你的AI核心競(jìng)爭(zhēng)力
6.3.1 如何持續(xù)追蹤技術(shù)、政策與市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并做出前瞻判斷

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