【培訓對象】
政府機關、企事業(yè)單位、投資機構、產(chǎn)學研界中高層管理者以及核心骨干

【培訓收益】
降低數(shù)字化轉型從業(yè)者的溝通與理解成本，迅速達成一致認知 從本質上厘清數(shù)字經(jīng)濟，人工智能，數(shù)據(jù)要素，數(shù)字化轉型的關系 能夠從政策和產(chǎn)業(yè)角度理解“人工智能+“與“數(shù)據(jù)要素x”內涵 掌握AI融合平臺工具，能夠迅速利用AI工具賦能本職工作 理解數(shù)據(jù)要素“放大、疊加、倍增”，并通曉數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑 形成數(shù)字經(jīng)濟大思維，成為具備超強數(shù)字洞察力的專業(yè)人士

 一、洞察數(shù)字經(jīng)濟的本質問題
1、導入：什么造就了商業(yè)成功？如何抓住時代紅利？
百廢待興的賣方市場
貿易外包與三駕馬車
房地產(chǎn)、金融、互聯(lián)網(wǎng)以及AI
數(shù)字經(jīng)濟“四化”——數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，數(shù)字化治理，數(shù)據(jù)價值化
探討分析：從2015到2024年，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢
2、從“生產(chǎn)力、生產(chǎn)資料、生產(chǎn)關系”的維度看數(shù)字經(jīng)濟
關于經(jīng)濟的本質探究——創(chuàng)造價值，傳遞價值，實現(xiàn)價值
數(shù)字經(jīng)濟內涵解讀：數(shù)字技術與實體經(jīng)濟融合，加速重構經(jīng)濟發(fā)展與治理模式
“人工智能+”——數(shù)字經(jīng)濟時代的生產(chǎn)力變革
從2022年到2030年中國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速增長看AI促進生產(chǎn)力變革
“數(shù)據(jù)要素x”——數(shù)字經(jīng)濟時代的生產(chǎn)資料變革
新生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化、資本化的路徑與關鍵問題
“數(shù)字化轉型”——數(shù)字經(jīng)濟時代的生產(chǎn)關系變革
理論萃取：數(shù)字經(jīng)濟的本質洞察
典型案例：關于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未來的思考
二、深刻理解“人工智能+”，掌握AI前沿趨勢與現(xiàn)實應用
1、“人工智能+“賦能降本增效
厘清概念：AI，GAI，AIGC，大模型，機器學習，深度學習，AGI，AI-Agent
探秘AI應用： 1 用AI大模型工具賦能工作效率提升與創(chuàng)作
2 深度理解提示詞工程以及智能體的發(fā)展
3 了解人工智能的技術前沿與行業(yè)中的現(xiàn)實應用
工具介紹：AI大模型融合平臺應用
實戰(zhàn)初探：AI+PPT，AI+音樂創(chuàng)作，AI+論文撰寫，AI+數(shù)據(jù)分析，AI+短視頻，AI+數(shù)字人，AI+編程（零基礎學員，均可迅速上手）
講解：AI與人類的核心區(qū)別在哪里？如何做AI的“駕馭者”
2、“人工智能+”行業(yè)應用分析
理解2024年政府工作報告中的“人工智能+”
AI產(chǎn)業(yè)落地已經(jīng)到了“拼應用”的下半場
如何構建AI應用“場景”？
典型案例：博物館AI數(shù)字人導覽應用解析
2024年中國AI產(chǎn)業(yè)圖譜解讀與產(chǎn)業(yè)落地分析
大協(xié)同：AI Agent與未來的大協(xié)同展望
國央企加速大模型布局分析
典型案例：基于Moss的AI工業(yè)大模型應用與未來
三、深度理解“數(shù)據(jù)要素x”，明晰數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實現(xiàn)路徑
1、關于“數(shù)據(jù)要素x”的關鍵認知
“大數(shù)據(jù)殺熟”引發(fā)的思考
數(shù)據(jù)為什么會成為生產(chǎn)要素？
什么樣的數(shù)據(jù)是“生產(chǎn)要素”？
“數(shù)據(jù)要素x”的概念內涵解析：放大、疊加、倍增
理解數(shù)據(jù)要素的“資源化”、“資產(chǎn)化”、“資本化”
典型案例：數(shù)據(jù)資源化——谷歌
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化——亞馬遜
數(shù)據(jù)資本化——芝麻信用
2、數(shù)據(jù)資產(chǎn)是如何交易并增值的？
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的具體實施路徑解析
數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表5步法
典型案例：某公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通和變現(xiàn)分析
四、深度理解“數(shù)字化轉型”，掌握企業(yè)數(shù)字化變革的規(guī)律
信息化、數(shù)字化、智能化的關聯(lián)
數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字中國2522的關聯(lián)
數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字化轉型的關聯(lián)
數(shù)字化轉型的兩層內涵
工具模型：企業(yè)數(shù)字化轉型不同階段的16宮格，
典型案例：從“挖掘機指數(shù)”來看三一重工的數(shù)字化變革
五、數(shù)字經(jīng)濟大思維——數(shù)字化轉型與創(chuàng)新引領者的必備素養(yǎng)
什么是數(shù)字經(jīng)濟大思維——從生產(chǎn)力、生產(chǎn)資料、生產(chǎn)關系維度看數(shù)字經(jīng)濟
數(shù)字化轉型引領者需要的能力模型——洞察力+組織力+突破力
洞察力：數(shù)字思維+科技素養(yǎng)+洞察未來
組織力：數(shù)字文化+敏捷組織+數(shù)字驅動
突破力：場景構建+運營創(chuàng)新+模式升級
分組研討：形成高級數(shù)字素養(yǎng)的個人提升之路
思考與預告：如何做到數(shù)字化轉型的關鍵突破？

 曾任：北京恒昌集團培訓總監(jiān)
曾任：北京華夏管理學院教學總監(jiān)
現(xiàn)任北京工商大學院聘講師
國家開放大學專家?guī)鞂＜?br /> 南京大學碩士EMBA
京東商學院高級培訓師
中國銀行、工商銀行、中信銀行等特聘講師
中國移動、中國電信、國家電網(wǎng)等特聘講師
北京理工大學、中山大學等特聘講師
國際教練聯(lián)盟（ICF）認證講師
CIPTT認證國際注冊職業(yè)培訓師

【個人簡介】
蔡老師擁有近二十年企業(yè)管理理論和實戰(zhàn)經(jīng)驗，南京大學碩士學位，曾在北京工商大學、北京理工大學、北京聯(lián)合大學、北京華夏管理學院、西京學院等高校從事10年管理理論知識講授。參與并主編相關管理理論教材和資料82萬字，培養(yǎng)工商管理、商務管理人才5000人以上。
研發(fā)過針對直線經(jīng)理人管理的績效管理實戰(zhàn)沙盤課程，推動學員由“知道”到“會用”的轉化，在企業(yè)運用執(zhí)行中收到良好效果，提升管理者的成長速度。在企業(yè)培訓師經(jīng)歷中，《中基層管理技能提升訓練》課程被文翰集團、晟宮教育等客戶重復采購26次；中核集團采購《沙漠掘金之團隊協(xié)作》10期，累計培訓人數(shù)300人；新奧燃氣采購《用教練技術打造高產(chǎn)能員工》6期，累計培訓人數(shù)500人。
蔡老師累計交付了新員工、骨干員工職業(yè)素養(yǎng)、基層管理技能提升、中層管理技能提升等近100多個項目，項目總金額超過1個億，累計培訓場次超過300場，培訓總人數(shù)接近10000人。

【實戰(zhàn)經(jīng)驗】
金融銷售企業(yè)課程體系搭建——實現(xiàn)管培、職培、銷培等整體企業(yè)運營培訓全面100%覆蓋，使新員工留存率提升30%，企業(yè)員工流動率降低在15%以內。
2013至2015年參與恒昌利通從0到1搭建培訓課程體系，實現(xiàn)管培、職培、銷培等整體企業(yè)運營培訓全面100%覆蓋，使新員工留存率提升30%，企業(yè)員工流動率降低在15%以內。支持全公司170家分公司內訓課程輪訓，參訓7000多人次。