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《數(shù)據(jù)要素x:數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革》

《數(shù)據(jù)要素x:數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革》

課程編號(hào):64297

課程價(jià)格:¥20000/天

課程時(shí)長:2 天

課程人氣:20

行業(yè)類別:不限行業(yè)     

專業(yè)類別:人工智能 

授課講師:黃潔

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位、投資機(jī)構(gòu)、產(chǎn)學(xué)研界中高層管理者以及核心骨干

【培訓(xùn)收益】
理解基本概念:數(shù)據(jù)資源化-數(shù)據(jù)資產(chǎn)化-數(shù)據(jù)資本化,理解數(shù)智化時(shí)代的創(chuàng)新范式。 掌握數(shù)據(jù)賦能的商業(yè)模式:能結(jié)合行業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線進(jìn)行解構(gòu)和分析,并掌握相關(guān)商業(yè)模式:數(shù)據(jù)資產(chǎn)化以及交易流通的商業(yè)路徑設(shè)計(jì)。 行業(yè)應(yīng)用洞察:通過實(shí)際案例分析,您將學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)要素如何在金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用,提升您解決行業(yè)問題的能力。 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策:培養(yǎng)您利用數(shù)據(jù)分析和決策的能力,讓您在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中憑借數(shù)據(jù)洞察力做出更精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)決策。 未來趨勢(shì)預(yù)測(cè):通過課程,您將能夠預(yù)測(cè)技術(shù)的未來發(fā)展趨勢(shì),為您的職業(yè)規(guī)劃和企業(yè)戰(zhàn)略布局提供前瞻性指導(dǎo)。 創(chuàng)新思維培養(yǎng):本課程將激發(fā)您的創(chuàng)新思維,讓您在面對(duì)快速變化的數(shù)據(jù)賦能領(lǐng)域時(shí),能夠靈活應(yīng)對(duì),創(chuàng)造性地解決問題。

 一、“數(shù)據(jù)要素x”的關(guān)鍵認(rèn)知
1、數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素
大數(shù)據(jù)殺熟引發(fā)的思考
數(shù)據(jù)為什么會(huì)成為生產(chǎn)要素?
什么樣的數(shù)據(jù)能被成為生產(chǎn)要素?
2、如何從數(shù)據(jù)中“掘金”
Label思維和Tag思維
用戶畫像標(biāo)簽是如何產(chǎn)生的?
什么叫做數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)?
探討分析:字節(jié)跳動(dòng)為什么可以持續(xù)推出“爆品”?
3、“數(shù)據(jù)要素x”的本質(zhì)洞察
“數(shù)據(jù)要素x”的概念內(nèi)涵
理解數(shù)據(jù)的資源化,資產(chǎn)化以及資本化
近期數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表情況一覽與分析
典型案例:數(shù)據(jù)的資源化資產(chǎn)化和資本化
二、產(chǎn)業(yè)智能化的范式變遷
1、產(chǎn)業(yè)智能化的前沿案例分析
從“挖掘機(jī)指數(shù)”談起
信息化與數(shù)字化的異同分析
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩重內(nèi)涵
案例分析:從樹根互聯(lián)的發(fā)展看產(chǎn)業(yè)智能化的變革之路
2、數(shù)據(jù)賦能與商業(yè)智能的形成
數(shù)字化運(yùn)營與商業(yè)智能
高德納數(shù)字化平臺(tái)商業(yè)組件分析
數(shù)據(jù)和分析能力成熟度模型
典型案例:麥當(dāng)勞的數(shù)字化運(yùn)營與商業(yè)智能
3、數(shù)據(jù)賦能四步法
以數(shù)據(jù)思維洞察市場(chǎng)
以數(shù)據(jù)方法優(yōu)化運(yùn)營
以數(shù)據(jù)飛輪驅(qū)動(dòng)組織
以數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)增值
三、數(shù)據(jù)價(jià)值化的前沿實(shí)踐與路徑分析
1、數(shù)據(jù)價(jià)值化
有形資產(chǎn)與無形資產(chǎn)
什么樣的數(shù)據(jù)資源可以轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的具體實(shí)施路徑
2、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)品以及分析交易過程的價(jià)值實(shí)現(xiàn)
深度理解數(shù)據(jù)要素的放大、倍增和疊加效應(yīng)
數(shù)據(jù)資產(chǎn)是如何交易并增值的
設(shè)計(jì)一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值模式
案例分析:數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的前沿實(shí)戰(zhàn)與三次流通
3、必須具備的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)大思維”
深度理解數(shù)據(jù)要素的放大、倍增和疊加效應(yīng)
數(shù)據(jù)資產(chǎn)是如何交易并增值的
設(shè)計(jì)一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值模式
四、人工智能與數(shù)據(jù)要素的關(guān)系
1、“人工智能+”與“數(shù)據(jù)要素x”
“大數(shù)據(jù)殺熟”引發(fā)的思考
數(shù)據(jù)為什么會(huì)成為生產(chǎn)要素?
什么樣的數(shù)據(jù)是“生產(chǎn)要素”?
“數(shù)據(jù)要素x”的概念內(nèi)涵解析:放大、疊加、倍增
理解數(shù)據(jù)要素的“資源化”、“資產(chǎn)化”、“資本化”
典型案例:數(shù)據(jù)資源化——谷歌
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化——亞馬遜
數(shù)據(jù)資本化——芝麻信用
2、“算法+算力+數(shù)據(jù)”構(gòu)建新型生產(chǎn)關(guān)系
探究人工智能的經(jīng)典算法
關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)注以及數(shù)據(jù)集
利用python以及開源軟件做數(shù)據(jù)可視化
主流數(shù)字技術(shù)以及“算法+算力+數(shù)據(jù)”對(duì)產(chǎn)業(yè)的構(gòu)造
從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例來看平臺(tái)的演進(jìn)
平臺(tái)崛起:新型生產(chǎn)關(guān)系
“大中臺(tái)+小前臺(tái)”以及敏捷性組織的建立
實(shí)戰(zhàn)操作:某公司的數(shù)據(jù)可視化操作
典型案例:字節(jié)跳動(dòng)為什么能持續(xù)出“爆品”?
典型案例:從雙碳視角看AI在能源領(lǐng)域的應(yīng)用以及關(guān)于新型電力交易市場(chǎng)的構(gòu)建
五、AI前沿趨勢(shì)洞察——數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新引領(lǐng)者的必備素養(yǎng)
關(guān)于技術(shù)奇點(diǎn)的探討
AI與AGI差多遠(yuǎn)?
從OPEN AI的前世今生來看生成式人工智能的發(fā)展趨勢(shì)
下一個(gè)十年的寶藏在AI Agent里嗎?
國內(nèi)的智能體哪家強(qiáng)?
智慧的本質(zhì)是什么?
為什么會(huì)出現(xiàn)智能涌現(xiàn)?
開源與閉源之爭(zhēng)還在持續(xù),我們?nèi)绾芜x擇?
GAI時(shí)代的人機(jī)耦合與數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力
分組研討:形成高級(jí)AI素養(yǎng)的提升路徑

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