【培訓(xùn)對象】
政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位、投資機(jī)構(gòu)、產(chǎn)學(xué)研界中高層管理者以及核心骨干

【培訓(xùn)收益】
掌握AI前沿發(fā)展趨勢：深入了解人工智能的前沿趨勢，并分析近期大模型的發(fā)展情況。 行業(yè)應(yīng)用洞察：通過實(shí)際案例分析，您將學(xué)習(xí)到AI如何能源行業(yè)以及其他領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用，提升您解決行業(yè)問題的能力。 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：了解AI與BI如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策，讓您在商業(yè)競爭中憑借數(shù)據(jù)洞察力做出更精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)決策。 未來趨勢預(yù)測：通過課程，您將能夠預(yù)測AI技術(shù)的未來發(fā)展趨勢，為您的企業(yè)戰(zhàn)略布局提供前瞻性指導(dǎo)。 技術(shù)與業(yè)務(wù)融合：學(xué)習(xí)如何將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)流程深度融合，提高工作效率，降低成本，增強(qiáng)企業(yè)的核心競爭力。 創(chuàng)新思維培養(yǎng)：本課程將激發(fā)您的創(chuàng)新思維，讓您在面對快速變化的AI領(lǐng)域時(shí)，能夠靈活應(yīng)對，創(chuàng)造性地解決問題。

 一、從產(chǎn)業(yè)角度深刻理解“人工智能+”
1、需要厘清的概念
為什么要擁抱人工智能？（分析人工社會(huì)財(cái)富積累模型）
從“三大浪潮”看AI技術(shù)以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展
厘清關(guān)鍵概念：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI
2、從產(chǎn)業(yè)角度洞察“人工智能+”
什么是“人工智能+”？
AI的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及AI的行業(yè)架構(gòu)
人工智能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)當(dāng)中的重要作用洞察
二、利用人工智能促進(jìn)降本增效與賦能行業(yè)
1、“人工智能+“賦能降本增效
從chatGPT到deepseek
探秘AI應(yīng)用：1 用AI大模型工具賦能效率提升
2 機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)
3 了解人工智能的技術(shù)前沿與行業(yè)中的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用
互動(dòng)研討：Deepseek火熱背后的思考
2、“人工智能+”如何賦能行業(yè)？
理解2024年政府工作報(bào)告中的“人工智能+”
AI產(chǎn)業(yè)落地已經(jīng)到了“拼應(yīng)用”的下半場
如何構(gòu)建AI應(yīng)用“場景”？
2024年中國AI產(chǎn)業(yè)圖譜解讀與產(chǎn)業(yè)落地分析
大協(xié)同：AI Agent與未來的大協(xié)同展望
典型案例：能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路以及央企的AI“大模型”布局
三、人工智能的現(xiàn)實(shí)場景應(yīng)用分析
1、“人工智能+”的五大應(yīng)用領(lǐng)域
AI如何說——自然語言處理（NLP）
AI如何看——計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用
AI如何記憶——知識(shí)圖譜的應(yīng)用
AI如何理解——機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用
AI如何聽——語音識(shí)別的應(yīng)用
研討分析：拼技術(shù)vs拼場景？如何構(gòu)建AI應(yīng)用場景？
2、當(dāng)下重點(diǎn)的應(yīng)用場景分析
AI+能源，AI+自動(dòng)駕駛，AI+零售，AI+個(gè)人助理，AI+視覺，AI+語音，AI+自然語言處理，AI+安防，AI+科研，AI+政策制定與決策
從2022年到2030年中國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速增長看AI促進(jìn)生產(chǎn)力變革
深刻理解：“人工智能+”——數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)力提升
理論萃?。簲?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代領(lǐng)導(dǎo)者的AI知識(shí)儲(chǔ)備
研討分析：當(dāng)AI邂逅電網(wǎng)，將會(huì)產(chǎn)生什么樣的新應(yīng)用場景？
四、人工智能與數(shù)據(jù)要素的關(guān)系
1、“人工智能+”與“數(shù)據(jù)要素x”
“大數(shù)據(jù)殺熟”引發(fā)的思考
數(shù)據(jù)為什么會(huì)成為生產(chǎn)要素？
什么樣的數(shù)據(jù)是“生產(chǎn)要素”？
“數(shù)據(jù)要素x”的概念內(nèi)涵解析：放大、疊加、倍增
理解數(shù)據(jù)要素的“資源化”、“資產(chǎn)化”、“資本化”
互動(dòng)研討：數(shù)據(jù)資源化-數(shù)據(jù)資產(chǎn)化-數(shù)據(jù)資本化
2、“算法+算力+數(shù)據(jù)”構(gòu)建新型生產(chǎn)關(guān)系
主流數(shù)字科技的關(guān)系
從消費(fèi)互聯(lián)到工業(yè)互聯(lián)以及能源互聯(lián)
AI+BI以及數(shù)據(jù)可視化
主流數(shù)字技術(shù)以及“算法+算力+數(shù)據(jù)”對產(chǎn)業(yè)的構(gòu)造
平臺(tái)崛起：新型生產(chǎn)關(guān)系
典型案例：從雙碳視角看AI在能源領(lǐng)域的應(yīng)用以及關(guān)于新型電力交易市場的構(gòu)建
五、趨勢洞察與數(shù)字素養(yǎng)
關(guān)于技術(shù)奇點(diǎn)的探討
AI與AGI差多遠(yuǎn)？
從OPEN AI以及Deepseek的前世今生來看生成式人工智能的發(fā)展趨勢
下一個(gè)十年的寶藏在AI Agent里嗎？
開源與閉源之爭還在持續(xù)，我們?nèi)绾芜x擇？
數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力——關(guān)鍵先生的核心能力
互動(dòng)研討：形成高級數(shù)字素養(yǎng)的能力模型

 曾任：北京恒昌集團(tuán)培訓(xùn)總監(jiān)
曾任：北京華夏管理學(xué)院教學(xué)總監(jiān)
現(xiàn)任北京工商大學(xué)院聘講師
國家開放大學(xué)專家?guī)鞂＜?br /> 南京大學(xué)碩士EMBA
京東商學(xué)院高級培訓(xùn)師
中國銀行、工商銀行、中信銀行等特聘講師
中國移動(dòng)、中國電信、國家電網(wǎng)等特聘講師
北京理工大學(xué)、中山大學(xué)等特聘講師
國際教練聯(lián)盟（ICF）認(rèn)證講師
CIPTT認(rèn)證國際注冊職業(yè)培訓(xùn)師

【個(gè)人簡介】
蔡老師擁有近二十年企業(yè)管理理論和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，南京大學(xué)碩士學(xué)位，曾在北京工商大學(xué)、北京理工大學(xué)、北京聯(lián)合大學(xué)、北京華夏管理學(xué)院、西京學(xué)院等高校從事10年管理理論知識(shí)講授。參與并主編相關(guān)管理理論教材和資料82萬字，培養(yǎng)工商管理、商務(wù)管理人才5000人以上。
研發(fā)過針對直線經(jīng)理人管理的績效管理實(shí)戰(zhàn)沙盤課程，推動(dòng)學(xué)員由“知道”到“會(huì)用”的轉(zhuǎn)化，在企業(yè)運(yùn)用執(zhí)行中收到良好效果，提升管理者的成長速度。在企業(yè)培訓(xùn)師經(jīng)歷中，《中基層管理技能提升訓(xùn)練》課程被文翰集團(tuán)、晟宮教育等客戶重復(fù)采購26次；中核集團(tuán)采購《沙漠掘金之團(tuán)隊(duì)協(xié)作》10期，累計(jì)培訓(xùn)人數(shù)300人；新奧燃?xì)獠少彙队媒叹毤夹g(shù)打造高產(chǎn)能員工》6期，累計(jì)培訓(xùn)人數(shù)500人。
蔡老師累計(jì)交付了新員工、骨干員工職業(yè)素養(yǎng)、基層管理技能提升、中層管理技能提升等近100多個(gè)項(xiàng)目，項(xiàng)目總金額超過1個(gè)億，累計(jì)培訓(xùn)場次超過300場，培訓(xùn)總?cè)藬?shù)接近10000人。

【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】
金融銷售企業(yè)課程體系搭建——實(shí)現(xiàn)管培、職培、銷培等整體企業(yè)運(yùn)營培訓(xùn)全面100%覆蓋，使新員工留存率提升30%，企業(yè)員工流動(dòng)率降低在15%以內(nèi)。
2013至2015年參與恒昌利通從0到1搭建培訓(xùn)課程體系，實(shí)現(xiàn)管培、職培、銷培等整體企業(yè)運(yùn)營培訓(xùn)全面100%覆蓋，使新員工留存率提升30%，企業(yè)員工流動(dòng)率降低在15%以內(nèi)。支持全公司170家分公司內(nèi)訓(xùn)課程輪訓(xùn)，參訓(xùn)7000多人次。