【培訓對象】
企事業(yè)單位中高層管理者，核心骨干人員、產品、市場、運營以及業(yè)務部門管理者、數(shù)字化轉型負責人等

【培訓收益】
前沿趨勢洞察：了解DeepSeek在AGI、AI Agent等領域的布局，預判未來AI演進方向。 業(yè)務融合思維：建立AI技術與業(yè)務需求深度綁定的創(chuàng)新思維，推動企業(yè)智能化升級。 場景化應用能力：通過產業(yè)領域的實戰(zhàn)案例，掌握AI解決方案的設計與部署邏輯。 數(shù)據(jù)價值挖掘：深刻理解人工智能+與數(shù)據(jù)要素x的關系，提升數(shù)據(jù)驅動決策能力。 工具實操技能：熟練使用DeepSeek以及相互配合的工具，增強AI應用技能，具備高水平的實操能力。 數(shù)字素養(yǎng)提升：深刻理解數(shù)字化洞察力、組織力、以及突破力，具備穿越周期的關鍵力量

 一、人工智能的重要概念、產業(yè)機遇以及發(fā)展趨勢
1、AI領域正在發(fā)生什么
生成式人工智能與世界模擬器以及當下產業(yè)領域的熱點解析
從產業(yè)角度深刻理解：算法+算力+數(shù)據(jù)，并解讀DEEPSEEK為何爆火？
AI領域的關鍵概念厘清：AI、大模型、GAI、智能體、機器學習、深度學習、Token、AGI、AIGC、技術奇點等概念
從產業(yè)人的視角來解讀人工智能賦能產業(yè)領域當中的機遇和挑戰(zhàn)
2、生成式人工智能的應用
GPT是如何發(fā)展起來的？GPT如何開啟生成式預訓練大模型時代
推理大模型與通用大模型的應用特點以及注意事項
人工智能熱點探討：強化學習、推理大模型、智能體、AGI、人工智能+
分析應用：GPT、DeepSeek、Kimi、豆包、智譜、百川、文心一言、訊飛星火、通義千問等國內外AI平臺的介紹和分析和應用
二、AI實戰(zhàn)：高效利用AI系列工具提升效能與創(chuàng)新
1、玩轉Deepseek以及AI系列工具之“六脈神劍”（AI賦能的方法和技能）
初步認識Deepseek等大模型，并了解“快應用與慢思考”
提示詞工程精講：方法論與技巧以及實戰(zhàn)操作
大模型使用必修：模型選擇+提示語設計+避免誤區(qū)
Deepseek從入門到精通的“十八般武藝”（基于應用場景的解析和實戰(zhàn)）
巧妙使用“深度思考”達到意想不到的精彩效果
對比Kimi以及Deepseek以及納米和夸克的差異
用Deepseek做市場數(shù)據(jù)分析，體驗數(shù)據(jù)洞察能力
提示語設計技巧：針對通用模型與推理模型的不同方式
結構化的提示詞模版生成和應用
“六脈神劍”方法論解析：提示詞+配工具+API+智能體+私有化+知識庫
2、場景化任務驅動AI實戰(zhàn)
AI應用場景入門
常見AI經(jīng)典應用場景串講：用AI寫個性化開場白以及自我介紹
常見AI經(jīng)典應用場景串講：用AI協(xié)同x3以及語音轉寫工具做高質量會議紀要
常見AI經(jīng)典應用場景串講：用AI賦能辦公高質量工作周報以及匯報整理和撰寫
高級的提示詞寫法以及實戰(zhàn)應用
AI做專業(yè)數(shù)據(jù)分析以及看板方法論：“火箭三級跳”
AI高階應用：
1 Deepseek+jimeng+midjounery——制作高水平的宣傳物料
2 Deepseek+kimi+——制作專業(yè)的工作匯報PPT
3 Deepseek+min2k——制作專業(yè)的思維導圖、流程圖
4 Deepseek+結構化思維任務分解——專業(yè)報告文檔的撰寫
5 Deepseek+數(shù)據(jù)分析——利用AI洞察數(shù)據(jù)，做出讓人驚艷的分析和結果
隨堂實操輔導一：使用deepseek現(xiàn)場共創(chuàng)內容
高級提示詞工程：結構化方法與實戰(zhàn)
創(chuàng)意宣傳生成：圖文、視頻、音樂以及高水準多模態(tài)應用
專業(yè)匯報PPT制作：精美設計+數(shù)據(jù)分析+行業(yè)洞見
思維導圖流程圖制作：AI+系列工具應用
利用AI做數(shù)據(jù)分析洞察以及看板
萬字項目規(guī)劃書文件撰寫：方法+技巧
三、人工智能引發(fā)的創(chuàng)新范式改變
1、深刻理解“人工智能+”
理解2024年政府工作報告中的“人工智能+”
AI產業(yè)落地已經(jīng)到了“拼應用”的下半場
2、人工智能引發(fā)的三類創(chuàng)新
從納米搜索以及硅基流動的案例來分析人工智能賦能產品創(chuàng)新
AI在行業(yè)的“場景”應用與分析
從用戶畫像理論與數(shù)據(jù)運營實踐來看人工智能賦能運營升級
從人工智能+到數(shù)據(jù)要素x：數(shù)據(jù)資源化，數(shù)據(jù)資產化，數(shù)據(jù)資本化深度解析
垂直行業(yè)大模型應用場景分析：能源電力、生產制造、環(huán)境水利、教育培訓等
人工智能帶來的商業(yè)模式變革
理論萃取：商業(yè)創(chuàng)新金字塔
分類解讀：央國企、上市公司、民營企業(yè)、重點行業(yè)AI應用重點串講
案例精講：數(shù)字經(jīng)濟大背景下的人工智能賦能行業(yè)應用成功案例分析
四、AI應用高級進階——智能體、私有化、知識庫
1、智能體開發(fā)與應用
什么是智能體？智能體和大模型的區(qū)別和聯(lián)系
利用Coze平臺生成自己的專屬智能體
了解當前最火的通用智能體應用Manus
實戰(zhàn)重點：做一個專屬智能體用于實現(xiàn)功能并發(fā)布
2、基于deepseek的私有化部署以及知識庫搭建
針對商業(yè)數(shù)據(jù)以及敏感信息如何保證安全？
為什么要做私有化部署？如何做私有化部署？
行業(yè)知識庫是非常重要的應用場景
AnythingLLM應用介紹以及知識庫應用
實戰(zhàn)重點：私有化部署大模型實戰(zhàn)操作
3、知識庫應用
什么是知識庫？
知識庫應用場景分析
利用anythingLLM搭建知識庫
主流的知識庫搭建與應用深入解析
實戰(zhàn)重點：知識庫搭建與應用
隨堂實操輔導二：
了解和應用智能體并能夠生成和發(fā)布智能體賦能行業(yè)工作
了解私有化部署和知識庫搭建的原理以及應用
利用各種AI工具進行文獻和法規(guī)的檢索以及批量信息提取整
配圖+文字+數(shù)字人
各種文件格式轉化
批處理命令與應用
AI設計與應用分析
五、洞察數(shù)字經(jīng)濟以及AI+賦能產業(yè)的本質問題
1、數(shù)字經(jīng)濟與商業(yè)成功以及獨角獸的路徑
數(shù)字經(jīng)濟的本質問題
數(shù)字化轉型的關鍵突破
數(shù)字經(jīng)濟“四化”——數(shù)字產業(yè)化，產業(yè)數(shù)字化，數(shù)字化治理，數(shù)據(jù)價值化
探討分析：從2015到2025年，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢
2、從“生產力、生產資料、生產關系”的維度看數(shù)字經(jīng)濟
關于經(jīng)濟的本質探究——創(chuàng)造價值，傳遞價值，實現(xiàn)價值
數(shù)字經(jīng)濟內涵解讀：數(shù)字技術與實體經(jīng)濟融合，加速重構經(jīng)濟發(fā)展與治理模式
“人工智能+”——數(shù)字經(jīng)濟時代的生產力變革
從2022年到2030年中國AIGC產業(yè)規(guī)模迅速增長看AI促進生產力變革
“數(shù)據(jù)要素x”——數(shù)字經(jīng)濟時代的生產資料變革
新生產要素——數(shù)據(jù)資源化、資產化、資本化的路徑與關鍵問題
“數(shù)字化轉型”——數(shù)字經(jīng)濟時代的生產關系變革
理論萃?。簲?shù)字經(jīng)濟的本質洞察
3、關于“數(shù)據(jù)要素x”的關鍵認知
“大數(shù)據(jù)殺熟”引發(fā)的思考
數(shù)據(jù)為什么會成為生產要素？
什么樣的數(shù)據(jù)是“生產要素”？
“數(shù)據(jù)要素x”的概念內涵解析：放大、疊加、倍增
理解數(shù)據(jù)要素的“資源化”、“資產化”、“資本化”
數(shù)據(jù)資產化的具體實施路徑解析
數(shù)據(jù)資產入表5步法
典型案例：某公司數(shù)據(jù)資產流通和變現(xiàn)分析
六、數(shù)字經(jīng)濟大思維與數(shù)字能力
什么是數(shù)字經(jīng)濟大思維——從生產力、生產資料、生產關系維度看數(shù)字經(jīng)濟
數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字化轉型、數(shù)智化、新質生產力、人工智能、數(shù)據(jù)要素的關聯(lián)
數(shù)字化轉型引領者需要的能力模型——洞察力+組織力+突破力
洞察力：數(shù)字思維+科技素養(yǎng)+洞察未來
組織力：數(shù)字文化+敏捷組織+數(shù)字驅動
突破力：場景構建+運營創(chuàng)新+模式升級
研討分析：形成數(shù)字化核心能力的個人提升之路

 曾任：北京恒昌集團培訓總監(jiān)
曾任：北京華夏管理學院教學總監(jiān)
現(xiàn)任北京工商大學院聘講師
國家開放大學專家?guī)鞂＜?br /> 南京大學碩士EMBA
京東商學院高級培訓師
中國銀行、工商銀行、中信銀行等特聘講師
中國移動、中國電信、國家電網(wǎng)等特聘講師
北京理工大學、中山大學等特聘講師
國際教練聯(lián)盟（ICF）認證講師
CIPTT認證國際注冊職業(yè)培訓師

【個人簡介】
蔡老師擁有近二十年企業(yè)管理理論和實戰(zhàn)經(jīng)驗，南京大學碩士學位，曾在北京工商大學、北京理工大學、北京聯(lián)合大學、北京華夏管理學院、西京學院等高校從事10年管理理論知識講授。參與并主編相關管理理論教材和資料82萬字，培養(yǎng)工商管理、商務管理人才5000人以上。
研發(fā)過針對直線經(jīng)理人管理的績效管理實戰(zhàn)沙盤課程，推動學員由“知道”到“會用”的轉化，在企業(yè)運用執(zhí)行中收到良好效果，提升管理者的成長速度。在企業(yè)培訓師經(jīng)歷中，《中基層管理技能提升訓練》課程被文翰集團、晟宮教育等客戶重復采購26次；中核集團采購《沙漠掘金之團隊協(xié)作》10期，累計培訓人數(shù)300人；新奧燃氣采購《用教練技術打造高產能員工》6期，累計培訓人數(shù)500人。
蔡老師累計交付了新員工、骨干員工職業(yè)素養(yǎng)、基層管理技能提升、中層管理技能提升等近100多個項目，項目總金額超過1個億，累計培訓場次超過300場，培訓總人數(shù)接近10000人。

【實戰(zhàn)經(jīng)驗】
金融銷售企業(yè)課程體系搭建——實現(xiàn)管培、職培、銷培等整體企業(yè)運營培訓全面100%覆蓋，使新員工留存率提升30%，企業(yè)員工流動率降低在15%以內。
2013至2015年參與恒昌利通從0到1搭建培訓課程體系，實現(xiàn)管培、職培、銷培等整體企業(yè)運營培訓全面100%覆蓋，使新員工留存率提升30%，企業(yè)員工流動率降低在15%以內。支持全公司170家分公司內訓課程輪訓，參訓7000多人次。